Daróczy Bálint Zoltán, PhD

Tudományos főmunkatárs, kutató

E-mail

@email

Telefon

+3612796157

Cím

1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.

Szobaszám

L 113

Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium

Tovább

Curriculum Vitae (2025 október)

Tanulmányok

PhD (2017), Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE), Informatikai kar (IK), Budapest
MSc (2006), Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME), Villamosmérnöki és informatikai kar (VIK), Budapest

ÖsztöndÍjak, Pályázatok

PI, HUN-REN – NTU AI Research Cooperation Program 2025, title: "Theoretical aspects of the capacity of large sequence-to-sequence models" (2025)
Co-supervisor in CNRS EAI " Stabilité des algorithmes d'apprentissage pour
les réseaux de neurones profonds et récurrents en utilisant la géométrie et la théorie du contrôle via la
compréhension du rôle de la surparamétrisation " (2023-2024)
Posztdoktor: Department of Mathematical Engineering, Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium (2020-2022)
MTA Prémium Posztdoktori ösztöndíj, cím: “Sokaságok és mély struktúrák" (2018-2021)
DAAD ösztöndíj, Universität Karlsruhe (UniKA), Fakultät für Informatik (2003/2004 ősz)

Publikációk

Kiemelt publikációk

2025

IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS, 9, pp. 1790-1795. ISSN 2475-1456

A Finite-Sample Bound for Identifying Partially Observed Linear Switched Systems From a Single Trajectory

Szerzők

Petreczky, M

Daróczy, Bálint Zoltán

2024

In: ICML 2024 Next Generation of Sequence Modeling Architectures Workshop, 2024.07.26, Vienna.

Length independent generalization bounds for deep SSM architectures

Szerzők

Petreczky, M

Daróczy, Bálint Zoltán

2024

Frontiers in Digital Health, 6 ISSN 2673-253X

Smart medical report: efficient detection of common and rare diseases on common blood tests

Szerzők

Németh, Á

Tóth, G

Fülöp, P

Paragh, Gy

Nádró, B

Karányi, Zs

Paragh Jr, Gy

Horváth, Zs

Csernák, Zs

Pintér, E

Sándor, Dániel

Bagyó, G

Édes, I

Kappelmayer, J

Harangi, M

Daróczy, Bálint Zoltán

2023

FRONTIERS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE, 9 ISSN 2297-055X

Determining the prevalence of childhood hypertension and its concomitant metabolic abnormalities using data mining methods in the Northeastern region of Hungary

Szerzők

Kovács, Beáta

Németh, Ákos

Daróczy, Bálint Zoltán

Karányi, Zsolt

Maroda, László

Diószegi, Ágnes

Nádró, Bíborka

Harangi, Mariann

Páll, Dénes

2023

In: 15th Annual Workshop on Optimization for Machine Learning, 2023.12.15, New Orleans (LA).

Optimization dependent generalization bound for ReLU networks based on sensitivity in the tangent bundle

Szerzők

Petreczky, M

Csertán, A

Daróczy, Bálint Zoltán

Összes publikáció