Ugrás a tartalomra

BioAgeAI kutatócsoport

Küldetés: gyorsítani az öregedés- és megfiatalodás kutatást mesterséges intelligencia segítségével

Részleg vezetője

BioAgeAI kutatócsoport kép 2024

Az öregedés jelentős hatással van az egészségre, a gazdaságra és a társadalomra, de belső mechanizmusai kevéssé ismertek. A közelmúltban kifejlesztett epigenetikai öregedés órák ígéretes eszközként jelentek meg az öregedési folyamat mérésére. Ezek olyan mesterséges intelligencia alapú eszközök, amelyek pl. vér- vagy nyálmintából kinyert DNS adatokból meg tudják becsülni az egyén életkorát. A biológiai életkor azonban eltérhet a kronológiai kortól: a kronológiai életkornál magasabb vagy alacsonyabb érték gyorsult ill. lassult öregedésre utalhat. A jelenlegi órák azonban még mindig pontatlanok a biológiai életkor mérésében, és további fejlesztésekre van szükség. A kutatócsoport fő kutatási iránya az öregedés mechanizmusai mélyebb megértése és olyan öregedés órák kifejlesztése, amelyek minél inkább alkalmasak a biológiai életkor meghatározására. A kifejlesztett eszközök használhatók lehetnek potenciális megfiatalító vagy öregedéslassító kezelések kiértékelésére. Ezenkívül általános eszközökké válhatnak a betegek biológiai életkorát is figyelembe vevő személyre szabott orvoslásban.

A BioAgeAI kutatócsoport tagjai:

  • Kerepesi Csaba, PhD, vezető kutató
  • Zakar-Polyák Enikő, MSc, doktorandusz
  • Juliet Polok Sarkar, MSc, doktorandusz
  • Zahira El Mahdaouy, MSc, kutató-fejlesztő
  • Király Bence, MSc, kutató-fejlesztő
  • Máth Benedek Huba, BSc, hallgató
  • Bárdos-Deák Botond, BSc, hallgató
  • Souha Klibi, BSc, hallgató
  • Varga Zsombor, BSc, hallgató
  • Szatmári Eszter Zita, hallgató
  • Sándor Péter, hallgató
  • Fejes Iván, hallgató
  • Varga Brigitta, hallgató

Fejlesztési irányok

  • Fotó alapú életkor meghatározó mobil applikáció
  • Vérkép alapú öregedés óra
  • Különálló sejtes öregedés órák

Kutatási irányok

  • Biológiai életkor meghatározása arcfotó alapján
  • Különálló sejtes öregedés órák
  • Öregedéssel kapcsolatos fehérjék jellemzése nyelvi modellek segítségével
  • A megfiatalodás mechanizmusainak feltárása bioinformatikai eszközökkel
  • Megfiatalodás-specifikus öregedés órák fejlesztése
  • Multi-omics öregedés órák

A kutatócsoport támogatója az "OTKA" fiatal kutatói kiválóság program (FK-146113) és az RRF-2.3.1-21-2022-00004 Európai Uniós projekt a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium keretében.