Benczúr András, Ph.D.

kutatólabor vezető

E-mail

@email

Telefon

+36 1 279 6172

Fax

+36 1 209 5269

Cím

1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.

Szobaszám

L 412

Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium

Tovább

Benczúr András 1997-ben szerezte Ph.D. fokozatát a Massachusetts Institute of Technology-n alkalmazott matematikából. Azóta az MTA SZTAKI Informatika Kutató Laboratórium munkatársa, 2008 óta laborvezető. A laboratóriumában több, mint 20 fő tevékenykedik az adattudomány és a mesterséges intelligencia területein, az elméleti számítástudomány és a természetes nyelvfeldolgozás területeit művelő csoportok mellett. András "Big Data" kutatási témája az MTA Elnöke által adományozott "Lendület" kutatócsoport támogatásban részesült 2012-ben, amely véglegesítésre került 2017-ben.

Kiemelt publikációk

2024

MEDICINE AND SCIENCE IN SPORTS AND EXERCISE, 56 (5)., pp. 868-875. ISSN 0195-9131

Blood Test-Based age Acceleration Is Inversely Associated with High-Volume Sports Activity

Szerzők

Juhász, Vencel

Balla, Dorottya

Szabó, Liliána

Sydó, Nóra

Kiss, Orsolya

Csulak, Emese

Babity, Máté

Dohy, Zsófia

Skoda, Réka

Becker, Dávid

Merkely, Béla Péter

Benczúr, András, ifj

Vágó, Hajnalka

Kerepesi, Csaba

2024

PLOS ONE, 19 (5). ISSN 1932-6203

Constructing and sampling partite, 3-uniform hypergraphs with given degree sequence

Szerzők

Hubai, A

Mezei, Tamás Róbert

Benczúr, András, ifj

Miklós, István

2023

SCANDINAVIAN JOURNAL OF MEDICINE & SCIENCE IN SPORTS, 33 (3)., pp. 341-352. ISSN 0905-7188

Short and mid-term characteristics of COVID-19 disease course in athletes: A high-volume, single-center study

Szerzők

Juhász, Vencel

Szabó, Liliána Erzsébet

Pavlik, Attila

Tállay, András

Balla, Dorottya

Kiss, Orsolya

Babity, Máté

Sydó, Nóra

Csulak, Emese

Benczúr, András, ifj

Gregor, Zsófia

Becker, Dávid

Merkely, Béla Péter

Vágó, Hajnalka

2023

APPLIED NETWORK SCIENCE, 8 (1). ISSN 2364-8228

Network embedding aided vaccine skepticism detection

Szerzők

Michaletzky, T V

Csoma, R

Benczúr, András, ifj

2023

International Journal of Data Science and Analytics, 16, pp. 217-235. ISSN 2364-415X

A probabilistic perspective on nearest neighbor for implicit recommendation

Szerzők

Kelen, Domokos Miklós

Benczúr, András, ifj

Összes publikáció