Csáji Balázs Csanád, Ph.D.

Csáji Balázs Csanád a HUN-REN SZTAKI tudományos főmunkatársa, valamint (részmunkaidőben) adjunktus az ELTE Matematikai Intézetének Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszékén. Első diplomáját programtervező matematikusként szerezte az ELTE-TTK-n 2001-ben, majd filozófia szakos bölcsész diplomát szerzett az ELTE-BTK-n 2006-ban. Diplomamunkájára (amely a mesterséges neuronhálózatok approximációs lehetőségeit vizsgálja) több mint 1000 független hivatkozás ismert. Tanulmányai alatt 3-5 hónapos részképzésekben vett részt az Eindhoveni Műszaki Egyetemen (Hollandia, 2001), a British Telecomnál (Nagy Britannia, 2002), és a Johannes Kepler Egyetemen (Ausztria, 2003). Ph.D. fokozatát az ELTE Informatika Doktori Iskolájában szerezte meg 2009-ben. Doktori tanulmányai után a belgiumi Louvaini Katolikus Egyetemen folytatott posztdoktori kutatásokat, ezt követően pedig 2009-től 2012-ig a Melbournei Egyetemen dolgozott, mint "Research Fellow". Eredményeit több díjjal jutalmazták, például elnyerte az Ausztrál Kutatási Tanács (ARC) "Discovery Early Career Researcher Award (DECRA)" díját (alkalmazott matematika kategóriában), valamint az MTA Matematikai Tudományok Osztályának Gyires Béla díját. Kutatási területei közé tartozik a gépi tanulás, a rendszer identifikáció, az irányításelmélet és a statisztika.

További információ: https://csaji.pages.sztaki.hu/