Ugrás a tartalomra

Publikációk

2019

PROCEDIA CIRP, 86, pp. 37-42. ISSN 2212-8271

Towards a connected factory: Shop-floor data analytics in cyber-physical environments

Szerzők
Gyulai, Dávid
Bergmann, Júlia
Gallina, V
Gaal, A
Tovább
2020

PROCEDIA CIRP, 88, pp. 197-202. ISSN 2212-8271

Analysis of asset location data to support decisions in production management and control

Szerzők
Gyulai, Dávid
Pfeiffer, András
Bergmann, Júlia
Tovább
2019

In: 16th IMEKO TC10 Conference Testing, Diagnostics and Inspection as a comprehensive value chain for Quality and Safety International Measurement Confederation (IMEKO), Berlin, pp. 131-136.

Improving the planning quality in production planning and control with machine learning

Szerzők
Ryback, T.
Lukas, L.
Gaal, A.
Gallina, V.
Gyulai, Dávid
Tovább
2019

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING, 32 (4-5)., pp. 452-465. ISSN 0951-192X

An online machine learning framework for early detection of product failures in an Industry 4.0 context

Szerzők
Carvajal, Soto J A.
Tavakolizadeh, F
Gyulai, Dávid
Tovább
2016

ERCIM NEWS (105)., pp. 14-15. ISSN 0926-4981

Production Planning on Supply Network and Plant Levels: The RobustPlaNet Approach

Szerzők
Egri, Péter
Gyulai, Dávid
Kádár, Botond
Monostori, László
Tovább
2018

In: 25th Annual EurOMA Conference. To Serve, To Produce and to Servitize in the Era of Networks, Big Data and Analytics, 2018.06.24-2018.06.26, Budapest.

Real-time prediction of manufacturing lead times in complex production environments

Szerzők
Szaller, Ádám
Béres, Ferenc
Piller, Éva
Gyulai, Dávid
Pfeiffer, András
Benczúr, András, ifj
Tovább
2016

GÉP, 67 (7-8)., pp. 107-110. ISSN 0016-8572

Gyártórendszerek elrendezésének tervezése sztochasztikus paraméterek figyelembevételével

Szerzők
Szaller, Á
Gyulai, Dávid
Viharos, Zsolt János
Tovább
2014

In: SIMULTECH 2014 Doctoral Consortium. 4th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, 2014.08.28-2014.08.30, Bécs.

Novel capacity planning methods for flexible and reconfigurable assembly systems

Szerzők
Gyulai, Dávid
Tovább
2017

In: Advances in Data Mining : 17th Industrial Conference, ICDM 2017 ibai-publishing, Leipzig, pp. 146-151. ISSN 1864-9734

Industry 4.0: Mining Physical Defects in Production of Surface-Mount Devices

Szerzők
Tavakolizadeh, F
Soto, JAC
Gyulai, Dávid
Beecks, C
Szerkesztők
Perner, P
Tovább
2016

CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY, 65 (1)., pp. 441-446. ISSN 0007-8506

Design and management of reconfigurable assembly lines in the automotive industry

Szerzők
Colledani, M
Gyulai, Dávid
Monostori, László
Urgo, M
Unglert, J
Tovább