Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
COMPUTERS IN INDUSTRY, 79, pp. 43-63. ISSN 0166-3615
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 9941 L, pp. 207-219. ISSN 0302-9743
PROCEDIA CIRP, 41, pp. 75-80.
PERIODICA POLYTECHNICA-TRANSPORTATION ENGINEERING, 44 (2)., pp. 115-122. ISSN 0303-7800
In: Proceedings of the American Control Conference (ACC), 2016 IEEE, Boston, pp. 2808-2813.
PROCEDIA CIRP, 52, pp. 257-261.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING, 29 (12)., pp. 1272-1286. ISSN 0951-192X
In: 12th International Conference on Intelligent Environments, IE 2016 IEEE, Piscataway, pp. 40-47.
In: VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia, GRAFGEO 2016 Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 15-26.
In: Proceedings of the 21st Computer Vision Winter Workshop. CVWW 2016 SDRV, Ljubljana, pp. 1-9.