Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
EU Research, 2018/2 (Winter)., pp. 46-47.
SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING, pp. 1-8. ISSN 1863-1703
CONTROL ENGINEERING PRACTICE, 84, pp. 365-376. ISSN 0967-0661
International Measurement Confederation (IMEKO), Berlin
COMPLEXITY, 2019, pp. 1-3. ISSN 1076-2787
In: 9th IFAC International Symposium on Advances in Automotive Control, AAC, 2019, 2019.06.23-2019.06.27, Orléans.
HELIYON, 5 (6)., pp. 1-11. ISSN 2405-8440
In: 7th IFAC Symposium on Systems Structure and Control (SSSC 2019), 2019.09.09-2019.09.11, Sinaia.
IFAC PAPERSONLINE, 52 (7)., pp. 45-50. ISSN 2405-8963
MAGYAR TUDOMÁNY, 180 (7)., pp. 1082-1084. ISSN 0025-0325