Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
HUNGARIAN JOURNAL OF INDUSTRY AND CHEMISTRY, 49 (2)., pp. 85-89. ISSN 0133-0276
BME thesis.
In: 2021 European Control Conference (ECC) EUCA, Oxford, pp. 473-478.
In: 2021 European Control Conference (ECC) EUCA, Oxford, pp. 461-466.
IEEE ACCESS, 9, pp. 143549-143563. ISSN 2169-3536
In: ESANN 2021 - Proceedings, 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning i6doc.com, Louvain-la-Neuve, pp. 665-670.
In: 2021 29th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1191-1196.
In: 2021 29th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 132-137.
In: 2021 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
In: 2021 IEEE 17th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE) IEEE, Lyon, pp. 144-150.