Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Fourth brainstorming week on membrane computing. Sevilla, 2006. Vol. 1. (RGNC report 02/2006.).
Fundamenta Informaticae, 73 (1-2)., pp. 37-50.
In: Formal language aspects of natural computing. Proceedings of the research level group discussion meeting on natural computing. Madras, 2005.(Ramanujan Mathematical Society lecture notes series 3.).
World Scientific, Singapore, pp. 46-64.
Lecture Notes in Computer Science, 4287, pp. 58-70.
In: DNA 12. The Twelfth international meeting on DNA computing. Preliminary proceedings. Seoul, 2006..
In: IWES 2006. 6th international workshop on emergent synthesis. Tokyo, 2006..
In: AAAI 2006 - IAAI 2006. 21st national conference on artificial intelligence. 18th conference on innovative applications of artificial intelligence. Boston, 2006..
Advanced Engineering Informatics, 20 (3)., pp. 279-288.
Journal of Global Optimization, 35, pp. 53-69.