Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Chicago Journal of Theoretical Computer Science, 2012 (9)., pp. 1-10. ISSN 1073-0486
In: International Workshop on Depth Image Analysis.
In: Joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition and Statistical Techniques in Pattern Recognition.
In: 21st International Conference on Pattern Recognition.
In: Manufacturing 2012, 14-16 Oct 2012, Budapest.
In: DiPP 2012 : International Conference on Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage.
In: 13th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications, 29-31 August, 2012, Turin, Italy.
In: 5th International Plagiarism Conference.
In: BJMT Conference on Applied Mathematics 2012.
In: First Hungarian NLP Meetup.