Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS, 7, pp. 2952-2957. ISSN 2475-1456
PLOS ONE, 18 (7). ISSN 1932-6203
KÖZGAZDASÁGI SZEMLE, 70 (7-8)., pp. 813-827. ISSN 0023-4346
IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS, 53 (4)., pp. 657-667. ISSN 2168-2291
In: XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023 SZTE, Szeged, pp. 231-243.
JOURNAL OF SCHEDULING, 26, pp. 369-382. ISSN 1094-6136
EAST EUROPEAN POLITICS AND SOCIETIES, 37 (3)., pp. 813-834. ISSN 0888-3254
International Journal of Data Science and Analytics, 16, pp. 217-235. ISSN 2364-415X
In: XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023 SZTE, Szeged, pp. 91-106.
CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 35 (18). ISSN 1532-0626