Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: EH 2006. Proceedings of the Eurohaptics international conference. Paris, 2006..
Discrete Optimization, 3 (4)., pp. 341-353.
Springer, New York, pp. 105-130.
In: PMS 2006. Tenth international workshop on project management and scheduling. Poznan, 2006..
In: Proceedings of the UK e-Science All Hands Meeting 2006. Nottingham, 2006..
Lecture Notes in Computer Science, 4172, pp. 267-278.
In: JCDL 2006. ACM/IEEE joint conference on digital libraries. Chapel Hill, 2006..
Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4212, pp. 282-293.
Machine Learning, 63 (3)., pp. 249-286.
Lecture Notes in Computer Science, 4250, pp. 39-56.