Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
International Journal of Heavy Vehicles, 13 (1-2)., pp. 125-143.
In: AACS 2006. Proceedings of the automation and applied computer science workshop. Budapest, 2006..
Pattern Recognition Letters, 27, pp. 1581-1589.
In: Language Resources and Evaluation. Proceedings of 5th International Conference, 2006-05-24 - 2006-05-26.
Wiley-VCH, Weinheim, pp. 171-187.
In: Proceedings of the workshop on system identification and control systems in honor of László Keviczky on his 60th birthday. Budapest, 2005..
Optics Letters, 31 (10)., pp. 1411-1413.
In: PCV 2006. Symposium of ISPRS Commission III. Photogrammetric computer vision. Bonn, 2006..
In: ICIP 2006. IEEE international conference on image processing. Proceedings. Atlanta, 2006..
In: EUSIPCO (14th European Signal Processing Conference).