Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 11th mini conference on vehicle system dynamics, identification and anomalies. Proceedings. VSDIA 2008. Budapest, 2008..
In: 11th IEEE international symposium on computational intelligence and informatics. Proceedings. Budapest, 2010..
In: International conference on recent advances in aerospace actuation systems and components. Toulouse, 2010..
European Journal of Operational Research, 206 (2)., pp. 271-280.
Springer, Berlin, pp. 157-208.
In: 2010 IEEE international geoscience and remote sensing symposium (IGARSS). Honolulu, 2010..
In: 20th international conference on pattern recognition (ICPR 2010). Istanbul, 2010..
In: Computational Photography: Methods and Applications CRC Pr., Boca Raton, pp. 283-312.
Taylor&Francis UK.
Journal of Scheduling, 13 (5)., pp. 453-461.