Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ICIP 2006. IEEE international conference on image processing. Proceedings. Atlanta, 2006..
In: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition IEEE, Piscataway (NJ), pp. 235-243.
MTA SZTAKI.
In: ACIVS 2007. 9th international conference on advanced concepts for intelligent vision systems. Delft, 2007. (Lecture notes in computer science 4678.).
SENSORS, 18 (7)., pp. 1-22. ISSN 1424-8220
Geoscience and Remote Sensing Letters, 10 (4)., pp. 796-800.
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 12. konferenciája, 2019. január 28-31., Debrecen, Magyarország.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 12.
In: Workshop on Scene Understanding for Autonomous Systems at ACCV, Singapore.