Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Advanced manufacturing: an ICT and systems perspective..
In: Manufacturing, modelling, management and control 2004. IFAC conference. Proceedings. Athens, 2004..
In: AI-METH 2005. Recent developments in artificial intelligence methods. Gliwice, 2005..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3709, pp. 880.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3690, pp. 346-356.
In: MAPSP 2005. 7th workshop on models and algorithms for planning and scheduling problems. Siena, 2005..
WSEAS TRANSACTIONS ON ADVANCES IN ENGINEERING EDUCATION, 2 (2)., pp. 66-73.
In: 38th CIRP international seminar on manufacturing systems. Florianópolis, 2005..
In: Preprints of the 16th IFAC world congress. Prague, 2005..
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 164 (3)., pp. 592-608.