Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IOS Pr., Amsterdam, pp. 207-216.
In: Quo vadis, graph theory? International conference on the future of graph theory. Fairbanks, 1990. (Annals of discrete mathematics 55.).
In: DIISM '93. Preprints of JSPE-IFIP WG 5.3 workshop on the design of information infrastructure systems for manufacturing. Tokyo, l993.
DISCRETE MATHEMATICS, 120 (1-3)., pp. 161-174.
DISCRETE MATHEMATICS, 111 (1-3)., pp. 37-40.
SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 22 (1)., pp. 203-210.
ACTA UNIVERSITATIS CAROLINAE - MATHEMATICA ET PHYSICA, 33 (2)., pp. 135-141.
JOURNAL OF PROCESS CONTROL, 3 (1)., pp. 53-59.
In: Proceedings of the fifth international conference on genetic algorithms. Urbana-Champaign, l993.
Delft Univ. Pr., Delft, pp. 39-48.