Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: CGW 2015. Proceedings of the 15th Cracow Grip Workshop ACC CYFRONET AGH, Cracow, pp. 1-2.
In: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the 8th IEEE international workshop Budapest (CNNA 2004).
In: VISAPP 2013 - Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Volume 1, 2013-02-21 - 2013-02-24, Barcelona, Spanyolország.
In: KÉPAF 2019: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 12. országos konferenciája, 2019.01.28-2019.01.31, [Debrecen].
In: Innováció és fenntartható felszíni közlekedés, 2011-08-29 - 2011-08-31, Budapest, Magyarország.
In: MicroCAD 2004. Proceedings of the International Computer Science Conference, Miskolc.
In: 7th International Workshop on Science Gateways - IWSG 2015 IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 28-33.
IMAGE AND VISION COMPUTING, 23, pp. 1102-1114.