Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Acta Cybernetica, 19 (1)., pp. 105-123.
Journal of Grid Computing, 7 (3)., pp. 335-354.
In: Euro-Par 2008 workshops - parallel processing. Las Palmas, 2008. (Lecture notes in computer science 5415.).
In: User Forum 2009, SEE-GRID-SCI e-Infrastructure for regional science.
In: DCABES 2009. The 8th international symposium on distributed computing and applications to business, engineering and science. Wuhan, 2009..
Journal of Grid Computing, 7 (4)., pp. 439-461.
In: GCC 2009. Eighth international conference on grid and cooperative computing. Lanzhou, 2009..
In: PDMC 2009. 8th international workshop on parallel and distributed methods in verification. Eindhoven, 2009..
International Journal of Computational Science and Engineering, 4 (3)., pp. 195-203.
Saxe-Coburg Publ., Stirlingshire, pp. 49-82.