Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: STACS 2007. (Lecture notes in computer science 4393.).
In: 21st IFAC Symposium on Automatic Control in Aerospace, ACA 2019, 2019.08.27-2019.08.30, Cranfield, United Kingdom.
In: IMTC/2001. Proceedings of the 18th IEEE instrumentation and measurement technology conference. Rediscovering measurement in the age of informatics. Budapest, 2001. Vol. 1..
A Jövő Járműve - Járműipari Innováció (1-2)., pp. 20-24.
BIOINFORMATICS, 28 (11)., pp. 1549-1550. ISSN 1367-4803
In: 3rd International Conference on Mechanical Engineering.
European Journal of Control, 15 (3-4)., pp. 225-227.
SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 43 (1)., pp. 1-24. ISSN 0097-5397
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 28, pp. 129-137.
Akadémiai Kiadó, pp. 1013-1072. ISSN 1787-4750