Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 2..
In: 3D Data Processing, Visualization, and Transmission. Proceedings of the 2nd International Symposium Thessaloniki, 3DPVT 2004.
GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, 5 (3)., pp. 271-290.
In: Manufacturing Systems. Digital Enterprises, Production Networks, Proceedings of the 37th CIRP International Seminar Budapest.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca.
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 4..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3003, pp. 35-46.
COMPUTER-AIDED DESIGN & APPLICATIONS, 1 (1-4)., pp. 691-700.
In: 28th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition.