Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
COMPUTING, 14 (Suppl.)., pp. 323-326.
In: Proceedings of 1st international scientific workshop on DCS. Miskolc-Lillafüred, 2010..
In: Computer analysis of images and patterns. 9th international conference. CAIP 2001. Procedings. Warsaw, 2001. (Lecture notes in computer science 2124.).
In: 20th international conference on pattern recognition (ICPR 2010). Istanbul, 2010..
MTA, Budapest, pp. 157-186.
In: TMCE 2010. Tools and methods of competitive engineering. Proceedings of the eight international symposium. Ancona, 2010. Vol. 1..
LSI, Budapest, pp. 801-802.
ERCIM NEWS, 44, pp. 19-20.
Kluwer, Boston, pp. 95-105.