Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Computer-Aided Design, 39, pp. 794-817.
In: Annals of DAAAM for 1999 and proceedings of the 10th international DAAAM symposium "intelligent manufacturing and automation: past - present - future". Vienna, 1999..
In: Performance evaluation for computer vision. 31st AAPR/OAGM workshop. Krumbach, 2007. (books@ocg.at 224.).
In: PRIP 2007. Pattern recognition and information processing. Proceedings of the 9th international conference. Minsk, 2007. Vol. 1..
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 10.
INTERNATIONAL JOURNAL OF SHAPE MODELLING, 4 (3-4)., pp. 127-141.
In: IV. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2007..
PATTERN RECOGNITION, 32, pp. 487-502.
In: CBMI 2007. 2007 international workshop on content-based multimedia indexing. Bordeaux, 2007..
ERCIM News (69)., pp. 28-29.