Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..
In: I. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest.
In: I. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2002..
In: 1997 international conference on shape modeling and applications. Proceedings. Aizu-Wakamatsu, 1997..
Springer, Wien - New York, pp. 79-88.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 24.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők III. konferenciája. Domaszék.
In: Pattern recognition 1997. Proceedings of the 21st workshop of Austrian Association for Pattern Recognition Group. ÖAGM/AAPR. Hallstatt, 1997..
In: Geometric modeling and processing. Theory and applications. GMP 2002. Wako, Saitama Proceedings..