Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Vanderbilt University Pr., La Vergne, pp. 1-16.
Machine Graphics & Vision, 15 (1)., pp. 328.
In: AACS 2006. Proceedings of the automation and applied computer science workshop. Budapest, 2006..
In: BMVC' 95. Proceedings of the 6th British machine vision conference. Birmingham, 1995. Vol. 1..
Pattern Recognition Letters, 27, pp. 1201-1208.
In: CAMP' 95. CAD/CAM and multimedia. 5th international conference and trade show. Conference proceedings. Budapest, 1995.
Springer Verlag, pp. 535-601.
Advances in Computational Mathematics, 24 (1-4)., pp. 311-331.
In: 2nd international workshop on image and signal processing: theory, methodology and applications. Proceedings. Budapest, 1995.
In: GraphiCon 2006. 16th international conference on computer graphics and applications. Novosibirsk, 2006..