Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Efficient texture analysis: advanced methods, applications. Patras, 1993. (KFKI-1994-2/N report.).
Clarendon Pr., Oxford, pp. 385-391.
INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 4, pp. 42-45.
JOURNAL OF COMMUNICATION, 55, pp. 43-46.
In: Proceedings of the eighth symposium on microcomputer and microprocessor applications. Budapest, 1994. Vol. 1..
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 13, pp. 669-676.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 59.
In: Progress in image analysis and processing II. Proceedings of the 6th international conference Como, 1991.
In: Pattern Recognition, 1992. Vol. I. Conference B: Pattern Recognition Methodology and Systems, Proceedings of the 11th IAPR International Conference.