Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Decision Analysis and Artificial Intelligence. Proceedings of the XIXth Euro Summer Institute.Toulouse, 2001..
In: IST mobile communications summit. Expanding the wireless universe. Proceedings. Barcelona, 2001..
In: Computational science - ICCS 2001. International conference. Proceedings. San Francisco, 2001. Part 1. (Lecture notes in computer science, 2073.).
ERCIM NEWS, 44, pp. 16.
Kluwer, Boston, pp. 95-105.
PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING PRACTICES, 4 (4)., pp. 331-347.
In: Recent advances in parallel virtual machine and message passing interface. 8th European PVM/MPI Users' Group meeting. Proceedings. Santorini/Thera, 2001. (Lecture notes in computer science, 2131.).
GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, 1, pp. 61-73.
In: International symposium on 3G infrastructure and services. 3GIS. Athens, 2001..