Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: IX. Országos Neumann kongresszus. Győr, 2006..
In: 15th international conference on pattern recognition. ICPR-2000. Proceedings. Barcelona, 2000. Vol. 1. Computer vision and image analysis..
Acta Cybernetica, 18, pp. 193-212.
In: Computer analysis of images and patterns. 9th international conference. CAIP 2001. Procedings. Warsaw, 2001. (Lecture notes in computer science 2124.).
In: Manufacturing 2008. Biannual 19th international conference. Preprints. Budapest, 2008..
COMPUTING, 14 (Suppl.)., pp. 323-326.
In: 10th Congress of the European Federation of National Associations of Orthopaedics and Traumatology.
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 13, pp. 669-676.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők III. konferenciája. Domaszék.
In: V. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2010..