Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Geometric modeling and processing 2000. Theory and applications. Proceedings. Hong Kong, 2000..
In: CIVR 2007. Proceedings of the 6th ACM international conference on image and video retrieval. Amsterdam, 2007..
Kluwer, Boston, pp. 106-116.
Műszaki Szemle (ksz.)., pp. 146-149.
Oldenbourg, Wien, pp. 73-76.
In: Genetic programming. 5th European conference. EuroGP 2002. Kinsale, 2002. (Lecture notes in computer science 2278).
In: TMCE 2010. Tools and methods of competitive engineering. Proceedings of the eight international symposium. Ancona, 2010. Vol. 1..
In: Efficient texture analysis: advanced methods, applications. Patras, 1993. (KFKI-1994-2/N report.).
In: II. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2003.
Clarendon Pr., Oxford, pp. 385-391.