Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
COMPUTER-AIDED DESIGN, 35 (8)., pp. 707-708.
In: The Mathematics of Surfaces VI. 6th IMA mathematics of sufaces conference. Brunel, 1994.(The Institute of Mathematics and its Applications conference series, 58.).
In: 28th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition.
In: The second world congress on intelligent manufacturing processes and systems. Proceedings. Budapest, 1997..
In: ICCV 2005. 10th international conference on computer vision. Beijing, 2005..
Inf. Geometers Ltd, Winchester, pp. 57-71.
48th International Mathematical Olympiad, Hanoi, Vietnam
In: 20th international conference on pattern recognition (ICPR 2010). Istanbul, 2010..
In: Late breaking papers of EuroGP-99. Göteborg, 1999. (Centrum voor Wiskunde en Informatica report, SEN-R9913.).
In: Proc. Computer Vision Winter Workshop.