Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: IEEE international symposium on circuits and systems. ISCAS 2001. Sydney, 2001. Vol. 3..
OMFB, Miskolc, pp. 316-348.
In: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the 8th IEEE international workshop Budapest (CNNA 2004).
In: Winter School of Computer Graphics, Plzen. WSCG' 2004..
In: ECCTD 2007. European conference on circuit theory and design. Sevilla, 2007..
In: DET 2008. 5th international conference on digital enterprise technology. Nantes, 2008..
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER MATHEMATICS, 47, pp. 17-27.
Acta Polytechnica Hungarica, 8 (5)., pp. 5-20.
OPERATIONS RESEARCH LETTERS, 41 (2)., pp. 142-146. ISSN 0167-6377
In: 1996 fourth IEEE international workshop on Cellular Neural Networks and their applications proceedings. CNNA-96. Seville, 1996..