Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Fourth brainstorming week on membrane computing. Sevilla, 2006. Vol. 1. (RGNC report 02/2006.).
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (doi:10)., pp. 1-7.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 13.
In: 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE Verlag GmbH, Berlin, pp. 125-126.
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 209 (1-2)., pp. 213-224.
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 280 (1-2)., pp. 99-110. ISSN 0254-5330
In: Magyar informatikusok II. világtalálkozója. Budapest, 2000. 1. köt..
In: Neural Networks, 2003. Proceedings of the International Joint Conference, Vol. 2. IJCNN Portland.
In: BIOCAS 2006. IEEE biomedical circuits and systems conference. London, 2006..
In: Cellular neural networks and their applications (CNNA '92) Proceedings of IEEE 2nd international workshop, Munich, 1992.