Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
INTERNATIONAL JOURNAL OF FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE, 11 (4)., pp. 633-650.
In: Circuit Theory and Design. Proceedings of the 16th European Conference ECCTD'03. Vol. 3..
In: Eurosensors XIX. Barcelona, 2005..
In: Adaptive optics systems. Marseille, 2008. Part 2. (SPIE proceedings 7015.).
In: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94. Rome, 1994.
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 69 (1-4)., pp. 407-415. ISSN 0921-0296
In: Artificial neural networks - ICANN '97. 7th international conference. Proceedings. Lausanne, 1997..
In: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000..
ELTE Valószínűségelmélet és Statisztika Tanszék, Budapest, pp. 29.
INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 33 (1)., pp. 17-51.