Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: CNNA 2006. Proceedings of the 10th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. Istanbul, 2006..
In: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000..
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 102.
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (doi:10)., pp. 1-7.
In: 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE Verlag GmbH, Berlin, pp. 125-126.
In: Decision and Control. Proceedings of the 43rd IEEE conference Paradise Island, Bahamas.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 17.
Theoretical Computer Science, 374 (1-3)., pp. 74-81.
In: Critical technologies for the future of computing. San Diego, 2000. ( SPIE proceedings series, 4109.).
In: ERK'95. Zbornik cetrte elektrotehniske in racunalniske konference. Portoroz, 1995. Vol. B.