Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Cancun, pp. 3734-3739.
In: SEMANTiCS, 12-15 Sep 2016, Leipzig, Germany.
In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) IEEE, New York, pp. 877-884.
In: VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 27-32.
In: Proceedings of the British Machine Vision Conference 2016, BMVC 2016, 2016.09.19-2016.09.22, York.
In: Proceedings of the 21st Computer Vision Winter Workshop. CVWW 2016 SDRV, Ljubljana, pp. 1-9.
In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC 2016 IEEE, Budapest, pp. 1-6.
In: 2016 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM) IEEE, Piscataway, pp. 1-5.
In: Twelfth Embedded Vision Workshop in conjunction with IEEE CVPR 2016, 26 June 2016 - 1 July 2016, Las Vegas.
In: 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Cancun, pp. 3680-3685.