Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Signal processing, sensor fusion, and target recognition XX, 2010-11-30, Orlando, Amerikai Egyesült Államok.
In: ICIP 2011. 18th IEEE international conference on image processing, 2011-09-11 - 2010-11-30, Brussels, Belgium.
JOURNAL OF COMBINATORIAL THEORY SERIES A, 118, pp. 2066-2070. ISSN 0097-3165
In: 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2011), 2011-06-20 - 2011-06-25, Colorado Springs, Amerikai Egyesült Államok.
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 102 (2)., pp. 105-118. ISSN 0169-2607
In: BMVC 2010. British machine vision conference. Aberystwyth, 2010..
In: 20th international conference on pattern recognition (ICPR 2010). Istanbul, 2010..
Optical Engineering, 49 (1). ISSN 0091-3286
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..
Machine Vision and Applications, 21 (5)., pp. 767-777. ISSN 0932-8092