Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ACTA CYBERNETICA, 26 (1)., pp. 53-69. ISSN 0324-721X
PLOS ONE, 18 (7). ISSN 1932-6203
IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS, 7, pp. 2952-2957. ISSN 2475-1456
IEEE ACCESS, 11, pp. 65620-65648. ISSN 2169-3536
JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION, 45 (5). ISSN 1382-6905
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 328, pp. 1387-1408. ISSN 0254-5330
KÖZGAZDASÁGI SZEMLE, 70 (7-8)., pp. 813-827. ISSN 0023-4346
IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS, 53 (4)., pp. 657-667. ISSN 2168-2291
CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 35 (18). ISSN 1532-0626
In: XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023 SZTE, Szeged, pp. 91-106.