Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: KDD Cup 2007.
In: VISAPP 2007. Proceedings of the 2nd international conference on computer vision theory and applications. Barcelona, 2007..
In: 4th IASTED international conference signal processing, pattern recognition, and applications. Innsbruck, 2007..
In: ICIP 2007. IEEE international conference on image processing. San Antonio, 2007..
INRIA, Sophia Antipolis.
Advances in Geometry, 7, pp. 39-53.
Random Structures and Algorithms, 30 (1-2)., pp. 17-34.
In: SACI 2007. 4th international symposium on applied computational intelligence and informatics. Timisoara, 2007..
In: ECC 2007. Proceedings of the European control conference. Kos, 2007..
In: A tudománytól a mindennapok gyakorlatáig. Magyar Műszaki Értelmiség Napja tudományos ülésszak. Budapest, 2007..