Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
BMC Bioinformatics, 9 (137)., pp. 1-14.
In: ICML 2008. 25th international conference on machine learning. Helsinki, 2008. (ACM international conference proceeding series 307.).
In: 41st CIRP conference on manufacturing systems and technologies for the new frontier. Tokyo, 2008..
In: IFAC 2008. 17th IFAC World congress. Seoul, 2008..
Gépgyártás, 48 (4)., pp. 11-15.
Communications of the ACM, 51 (4)., pp. 52-58.
Journal of Machine Learning Research, 9, pp. 815-857.
SIAM Journal on Matrix Analysis and Optimization, 30 (1)., pp. 223-235.
Acta Technica Jaurinensis. Series Intelligentia Computatorica, 1 (3)., pp. 531-546.
In: SAMI 2008. 6th international symposium on applied machine intelligence and informatics. Herlany, 2008..