Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ALGORITHMICA, 82 (7)., pp. 1989-2005. ISSN 0178-4617
In: 2020 28th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 212-217.
ALKALMAZOTT MATEMATIKAI LAPOK, 37 (2). ISSN 0133-3399
PROCEDIA CIRP, 93, pp. 508-513. ISSN 2212-8271
REMOTE SENSING, 12 (23). ISSN 2072-4292
ALGORITHMICA, 82 (8)., pp. 2135-2155. ISSN 0178-4617
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, 2696 ISSN 1613-0073
PROCEDIA CIRP, 93, pp. 808-813. ISSN 2212-8271
APPLIED SCIENCES-BASEL, 10 (20). ISSN 2076-3417
PROCEDIA CIRP, 93, pp. 323-328. ISSN 2212-8271