Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS, 118, pp. 115-123. ISSN 0926-9851
In: ICCV 2015. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 184-191. ISSN 1550-5499
In: 2016 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM) IEEE, Piscataway, pp. 1-5.
In: VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 33-42.
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 108, pp. 94-112. ISSN 0924-2716
In: Proceedings of the British Machine Vision Conference 2016, BMVC 2016, 2016.09.19-2016.09.22, York.
In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Conference Proceedings IEEE, Budapest, pp. 2636-2640.
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 53 (3)., pp. 1475-1489. ISSN 0196-2892
Multimedia Tools and Applications, 74 (4)., pp. 1137-1142. ISSN 1380-7501
In: 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Cancun, pp. 3734-3739.