Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
DISCUSSIONES MATHEMATICAE GRAPH THEORY, 25, pp. 435-440.
In: MESA 2014. 10th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications, 2014.09.10-2014.09.12, Senigallia, Italy.
In: Second international workshop on learning in intelligent manufacturing systems. Preprints. Budapest, 1995.
In: A tudománytól a mindennapok gyakorlatáig. Magyar Műszaki Értelmiség Napja tudományos ülésszak. Budapest, 2007..
PERIODICA POLYTECHNICA-TRANSPORTATION ENGINEERING, 44 (3)., pp. 181-186. ISSN 0303-7800
JOURNAL OF PROCESS CONTROL, 8 (4)., pp. 251-263.
IEEE Transactions on Nuclear Science, 55 (5)., pp. 2643--2653..
DISCRETE MATHEMATICS, 212 (1-2)., pp. 141-147.
In: Manufacturing 2008. Biannual 19th international conference. Proceedings. Budapest, 2008..
MATHEMATICA PANNONICA, 13 (2)., pp. 265-275.