Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
, pp. 471-503.
In: 2014 22nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing - PDP 2014 IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 138-145.
In: Science Gateways for Distributed Computing Infrastructures Springer, Cham, pp. 111-122.
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 15, pp. 443-452.
In: Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM), LNCS.
ECRIM News (83)., pp. 22-23.
In: 9th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics ; SACI 2014 IEEE Hungary Section, Timisoara, pp. 135-138.
MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING, 54 (1-2)., pp. 789-793. ISSN 0895-7177
Kluwer, Boston, pp. 117-126.
In: IPDPS 2006. Porceedings of the 20th IEEE international parallel and distributed processing symposium. Rhodes, 2006..