Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 37th IEEE conference on decision and control. CDC'98. Tampa, 1998..
World Scientific, Singapore, pp. 771-790.
Taylor and Francis, London, pp. 99-107.
In: CNNA 2006. Proceedings of the 10th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. Istanbul, 2006..
Comenius University, Bratislava, pp. 49-52.
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (doi: 1)., pp. 1-10.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 24.
In: 2019 27th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 386-391.
In: 1998 fifth IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA 98. Proceedings. London, 1998..
In: IEEE design and diagnostics of electronic circuits and systems. IEEE DDECS 2001. Fourth international workshop..