BELÜGYI SZEMLE / ACADEMIC JOURNAL OF INTERNAL AFFAIRS: A BELÜGYMINISZTÉRIUM SZAKMAI TUDOMÁNYOS FOLYÓIRATA (2010-), 73 (2)., pp. 339-362. ISSN 2062-9494
A Machine-Learning-Based Analysis of Resting Electroencephalogram Signals to Identify Latent Schizotypal and Bipolar Development in Healthy University Students
In: Az oktatás, a kutatás és a közgyűjtemények digitális transzformációja felsőfokon : NETWORKSHOP 2024 : 33. Országos Informatikai Konferencia : 2024. április 3-5. Eszterházy Károly Katolikus Egyetem, Eger HUNGARNET Egyesület, Budapest, pp. 29-35.