Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Lecture motes in business information processing, 2009-11-30, Toronto, Kanada.
Boston, Kluwer, pp. 23-32.
Concurrency and Computation: Practice and Experience, 23 (3)., pp. 223-234.
In: 7th International Workshop on Science Gateways - IWSG 2015 IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 28-33.
In: IPDPSW 2011. IEEE international symposium on parallel and distributed processing workshops and Phd forum, 2010-11-30, Sanghaj, Kína.
In: Astronomical Data Analysis Software and Systems XXV, The 25th Annual ADASS Conference, 2015.10.25-2015.10.29, Sydney.
Journal of Grid Computing, 11 (1)., pp. 149-166. ISSN 1570-7873
Boston, Kluwer, pp. 57-65.