Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2014 IEEE Fourth International Conference on Big Data and Cloud Computing IEEE, Sydney, pp. 269-270.
ERCIM EEIG.
In: Euro-Par'98. parallel processing. 4th international Euro-Par conference. Proceedings. Southampton, 1998..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3470, pp. 434-443.
Springer, New York, pp. 109-122.
In: Euro-Par 2014 Lecture Notes in Computer Science (8806) Springer, Cham, pp. 51-62.
In: Proceedings of the third international conference information research, applications and education. i.TECH 2005. Varna, 2005..
In: E-publishing and digital libraries: legal and organizational issues IGI Global, Hershey, New York, pp. 69-87.
In: Proceedings of the seventh Euromicro workshop on parallel and distributed processing. PDP '99. Funchal, 1999..