Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Algorithmica, 76 (3)., pp. 720-748. ISSN 0178-4617
In: Frontiers in Algorithmics Lecture Notes in Computer Science (9130) Springer, Berlin; Heidelberg; New York, pp. 125-137.
Neuroscience Letters, 595, pp. 60-62. ISSN 3043940
In: Proceedings of the 14th Meeting on the Mathematics of Language (MoL 14) ACL, Chicago, pp. 51-61.
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 11 (4)., pp. a28. ISSN 1549-6325
International Journal on Digital Libraries, 16 (x1)., pp. 15-24. ISSN 1432-5012
IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, 53 (8)., pp. 158-165. ISSN 0163-6804
In: RecSys 2015, 9th ACM Conference on Recommender Systems ACM Press, New York, pp. 1-4.
ACTA CYBERNETICA-SZEGED, 22 (2)., pp. 423-433. ISSN 0324-721X