Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 20 (2)., pp. 25-39. ISSN 1785-8860
CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 43, pp. 88-105. ISSN 1755-5817
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 324 (1-2)., pp. 163-188. ISSN 0254-5330
REMOTE SENSING, 15 (6). ISSN 2072-4292
IEEE TRANSACTIONS ON ROBOTICS, 39 (2)., pp. 1225-1243. ISSN 1552-3098
JOURNAL OF SCHEDULING, 26, pp. 77-94. ISSN 1094-6136
SENSORS, 23 (2). ISSN 1424-8220
In: 15th Workshop on Models and Algorithms for Planning and Scheduling Problems, MAPSP 2022, 2022.06.12-2022.06.17, Oropa.
In: 2022 13th Asian Control Conference (ASCC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1367-1372.
IFAC PAPERSONLINE, 55 (14)., pp. 139-144. ISSN 2405-8963