Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
JOURNAL OF GRID COMPUTING, 16 (2)., pp. 247-263. ISSN 1570-7873
MAGYAR TUDOMÁNY, 179 (7)., pp. 955-963. ISSN 0025-0325
PROCEDIA CIRP, 72, pp. 15-20.
IOP CONFERENCE SERIES: MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING, 448, pp. 1-8. ISSN 1757-8981
In: 29th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2018 Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia (PA), pp. 2801-2820.
COMPUTERS IN INDUSTRY, 100, pp. 278-286. ISSN 0166-3615
APPLIED SCIENCES-BASEL, 8 (12)., pp. 2663-2683. ISSN 2076-3417
OPTIMIZATION LETTERS, 12 (3)., pp. 475-483. ISSN 1862-4472
PROCEDIA MANUFACTURING, 23, pp. 111-116. ISSN 2351-9789
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 34 (5)., pp. 3089-3100. ISSN 1064-1246